基于BP神经网络的N80钢CO2腐蚀预测方法研究
来源期刊：兵器材料科学与工程2012年第6期
论文作者：孙丽丽 苏毅 贾蕊 王勇 张旭昀 毕凤琴
文章页码：14 - 17
关键词：BP神经网络;腐蚀形貌;N80钢;CO2腐蚀;
摘 要：采用灰度数据矩阵统计、小波变换和二值化等方法对N80钢CO2腐蚀图像进行特征提取。结合BP神经网络技术,以腐蚀图像的各向异性和小波变换后子图像的能量参数作为腐蚀类型判据,建立基于BP神经网络的孔蚀速率诊断模型,实现了CO2腐蚀类型和腐蚀程度的预测。诊断结果与实验结果较好吻合。
孙丽丽1，苏毅2，贾蕊1，王勇1，张旭昀1，毕凤琴1
1. 东北石油大学材料系2. 大庆石化公司检测公司
摘 要：采用灰度数据矩阵统计、小波变换和二值化等方法对N80钢CO2腐蚀图像进行特征提取。结合BP神经网络技术,以腐蚀图像的各向异性和小波变换后子图像的能量参数作为腐蚀类型判据,建立基于BP神经网络的孔蚀速率诊断模型,实现了CO2腐蚀类型和腐蚀程度的预测。诊断结果与实验结果较好吻合。
关键词：BP神经网络;腐蚀形貌;N80钢;CO2腐蚀;
