基于最大内聚度基准的加权投票聚类集成
来源期刊:控制与决策2014年第2期
论文作者:陈晓云 陈刚
文章页码:236 - 240
关键词:聚类集成;加权投票;内聚度;
摘 要:提出一种基于投票的聚类集成方法.通过分析聚类结构与聚类准确率的关系,将内聚度最高的聚类成员作为重新标记的基准以实现簇标记的统一;同时,根据数据点在不同聚类成员中与所划分簇中心的距离确定权值,最终实现加权投票.实验结果表明,该算法在准确率和稳定性上均有较大提高.
陈晓云,陈刚
福州大学数学与计算机科学学院
摘 要:提出一种基于投票的聚类集成方法.通过分析聚类结构与聚类准确率的关系,将内聚度最高的聚类成员作为重新标记的基准以实现簇标记的统一;同时,根据数据点在不同聚类成员中与所划分簇中心的距离确定权值,最终实现加权投票.实验结果表明,该算法在准确率和稳定性上均有较大提高.
关键词:聚类集成;加权投票;内聚度;