改进遗传算法优化的神经网络在智能故障诊断中的应用
来源期刊：机械设计与制造2009年第3期
论文作者：沈红 胡玉兰 李雪梅
文章页码：97 - 99
关键词：遗传模拟退火;BP网络;故障诊断;
摘 要：设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在机械故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题。该算法是在遗传法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力。仿真结果表明,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性。
沈红，胡玉兰，李雪梅
摘 要：设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在机械故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题。该算法是在遗传法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力。仿真结果表明,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性。
关键词：遗传模拟退火;BP网络;故障诊断;
