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盾构机土仓压力平衡系统智能建模及其实验

来源期刊:煤炭学报2012年第S2期

论文作者:李守巨 于贺 曹丽娟

文章页码:325 - 329

关键词:盾构机;土仓压力平衡;智能建模;神经网络;

摘    要:为解决盾构机土仓压力平衡系统时滞、非线性、时变和不确定特性建模问题,建立了基于神经网络和系统输入-输出观测数据的智能建模方法,解决了土仓压力平衡系统的解析数学建模所遇到的困难。计算结果表明,基于Gauss-Newton优化的神经网络训练方法,具有较快的收敛速度。盾构机实验台实验结果表明,与解析数学建模方法相比,所提出的新的智能建模方法拟合和预测精度提高了一个数量级,验证了智能建模方法的有效性和精确性。

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盾构机土仓压力平衡系统智能建模及其实验

李守巨1,于贺2,曹丽娟3

1. 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室2. 沈阳工业大学建筑工程学院3. 大连海洋大学机械工程学院

摘 要:为解决盾构机土仓压力平衡系统时滞、非线性、时变和不确定特性建模问题,建立了基于神经网络和系统输入-输出观测数据的智能建模方法,解决了土仓压力平衡系统的解析数学建模所遇到的困难。计算结果表明,基于Gauss-Newton优化的神经网络训练方法,具有较快的收敛速度。盾构机实验台实验结果表明,与解析数学建模方法相比,所提出的新的智能建模方法拟合和预测精度提高了一个数量级,验证了智能建模方法的有效性和精确性。

关键词:盾构机;土仓压力平衡;智能建模;神经网络;

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