基于局部图块目标匹配的交通车流跟踪与统计
来源期刊：控制工程2014年第3期
论文作者：刘剑 龚志恒 林璐瑶 吴成东 高恩阳
文章页码：436 - 885
关键词：目标跟踪;匹配;车流;局部图块;最小偏差;预测;
摘 要：针对传统目标跟踪算法在实现过程中的局限,提出一种基于局部图块目标匹配（local block-graphs targets matching,-LBTM）的跟踪算法,将其应用于车流跟踪,并验证其有效性。首先,采集视频帧画面中含有目标的多幅图像,并对其进行局部图块分割,得到目标图块;其次,对图块进行目标匹配,通过匹配完成对目标的检测过程,并计算得到最优的目标集合;最后,针对目标集合进行全部帧画面的最小偏差的预测,实现目标的跟踪过程。选取某路口的交通监控视频进行对比验证实验,实验结果表明:所提出的算法可以有效地跟踪车辆,比传统算法有更好的目标检测率和跟踪准确率,并能有效地完成车流统计。
刘剑1,2，龚志恒1，林璐瑶3，吴成东2，高恩阳1
1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院2. 东北大学信息科学与工程学院3. 沈阳建筑大学管理学院
摘 要：针对传统目标跟踪算法在实现过程中的局限,提出一种基于局部图块目标匹配（local block-graphs targets matching,-LBTM）的跟踪算法,将其应用于车流跟踪,并验证其有效性。首先,采集视频帧画面中含有目标的多幅图像,并对其进行局部图块分割,得到目标图块;其次,对图块进行目标匹配,通过匹配完成对目标的检测过程,并计算得到最优的目标集合;最后,针对目标集合进行全部帧画面的最小偏差的预测,实现目标的跟踪过程。选取某路口的交通监控视频进行对比验证实验,实验结果表明:所提出的算法可以有效地跟踪车辆,比传统算法有更好的目标检测率和跟踪准确率,并能有效地完成车流统计。
关键词：目标跟踪;匹配;车流;局部图块;最小偏差;预测;
