非均匀周期采样系统的递阶最小二乘辨识方法
来源期刊:控制与决策2011年第3期
论文作者:刘艳君 丁锋
文章页码:453 - 919
关键词:递阶辨识;参数估计;非均匀采样;多率系统;状态空间模型;
摘 要:针对非均匀周期采样系统,通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式.鉴于参数化后得到的辨识模型同时包含1个参数向量和1个参数矩阵,利用递阶辨识原理,将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数矩阵的2个虚拟子系统;考虑到系统的因果约束问题,将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识,从而提出这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法.仿真例子表明该算法是有效的.
刘艳君,丁锋
江南大学控制科学与工程研究中心
摘 要:针对非均匀周期采样系统,通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式.鉴于参数化后得到的辨识模型同时包含1个参数向量和1个参数矩阵,利用递阶辨识原理,将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数矩阵的2个虚拟子系统;考虑到系统的因果约束问题,将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识,从而提出这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法.仿真例子表明该算法是有效的.
关键词:递阶辨识;参数估计;非均匀采样;多率系统;状态空间模型;