非均衡路网下交通信号组合优化控制策略

来源期刊：控制工程2019年第1期

论文作者：汤旻安

文章页码：144 - 149

关键词：智能交通;组合控制;交通信号;混沌遗传算法;模糊控制;

摘    要：在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出一种交通信号组合优化控制的方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构。针对非均衡路网的特点,设计了多级模糊控制器,通过搭接车流使交叉口通行能力最大化。针对多级模糊控制器不具备学习能力的问题,采用混沌遗传算法在线优化模糊控制器参数。以兰州市为例,通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误。结果表明所提方法具有较好控制效果。