人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化
来源期刊：玻璃钢/复合材料2007年第2期
论文作者：谢怀勤 丛培海 沈军
关键词：碳纤维缠绕复合材料; 固化制度; 优化; BP神经网络; 遗传算法;
摘 要：聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素.它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用"试凑法"探索试验,但耗时长也未必达到优化目的.神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点.本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果.
谢怀勤1，丛培海1，沈军1
(1.哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨,150001)
摘要:聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素.它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用"试凑法"探索试验,但耗时长也未必达到优化目的.神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点.本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果.
关键词:碳纤维缠绕复合材料; 固化制度; 优化; BP神经网络; 遗传算法;
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