基于人工神经网络的板料弯曲成形工艺优化及回弹分析
来源期刊:机械设计与制造2009年第8期
论文作者:张文琼 苏娟华 李丽春 王云飞
文章页码:133 - 135
关键词:人工神经网络;工艺参数;优化;回弹;
摘 要:结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为弯曲工艺参数、输出为回弹量的神经网络模型,并通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明:将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料弯曲成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间。提高工艺设计效率,并能获得比单纯使用正交试验和数值模拟方法更为优化的结果。
张文琼1,苏娟华1,李丽春2,王云飞1
1. 河南科技大学材料科学与工程学院2. 一拖(洛阳)福莱格车身有限公司
摘 要:结合人工神经网络所表现出来的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为弯曲工艺参数、输出为回弹量的神经网络模型,并通过样本检验了ANN模型的准确性,从而缩短设定工艺参数的时间,在工艺参数取值范围内,采用ANN模型代替CAE软件模拟试验,结合正交试验法,对工艺参数进一步优化。结果表明:将神经网络与正交试验、数值模拟三者结合用于板料弯曲成形参数优化,可以缩短优化工艺参数的时间。提高工艺设计效率,并能获得比单纯使用正交试验和数值模拟方法更为优化的结果。
关键词:人工神经网络;工艺参数;优化;回弹;