线性规划在多元线性回归中的解法及应用
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2014年第1期
论文作者：张爱兰 唐虹
文章页码：53 - 57
关键词：线性回归模型;线性规划模型;最小二乘法;参数估计;
摘 要：在多元线性回归模型估计回归方程式的参数时,最小二乘法是一种常用的方法.绝对离差和最小准则、最大绝对离差最小准则是针对最小二乘法的两个替代准则,本文利用线性规划构造一个目标函数,将线性回归模型转换为线性规划模型,利用线性规划模型得出的参数进行预测.案例分析结果表明,线性规划模型比较有效地消除了数据中异常值对回归方程的影响,具有较好的预测效果.
张爱兰1，唐虹2
1. 昆明理工大学管理与经济学院2. 昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所
摘 要：在多元线性回归模型估计回归方程式的参数时,最小二乘法是一种常用的方法.绝对离差和最小准则、最大绝对离差最小准则是针对最小二乘法的两个替代准则,本文利用线性规划构造一个目标函数,将线性回归模型转换为线性规划模型,利用线性规划模型得出的参数进行预测.案例分析结果表明,线性规划模型比较有效地消除了数据中异常值对回归方程的影响,具有较好的预测效果.
关键词：线性回归模型;线性规划模型;最小二乘法;参数估计;
