57个昆虫酚氧化酶抑制剂的QSAR研究

莫凌云^1,2,3，谢天宝¹，印春生^1,2，胡儒柱²，刘红艳²

1. 上海海洋大学海洋科学学院2. 桂林理工大学化学与生物工程学院3. 珍稀濒危动植物生态与环境保护省部共建教育部重点实验室(广西师范大学)

摘 要：使用分子电性距离矢量（MEDV-13）描述子和顶点度-距离指数（VDI）描述子提取57个酚氧化酶抑制剂分子结构信息,基于预测的VSMP方法筛选最佳描述子;用多元线性回归法构建了一个8变量QSAR模型,该模型的估计相关系数R2=0.969 8,LOO交互检验相关系数R2cv=0.960 6,显示出模型具有良好的稳定性和预测能力。计算了最佳描述子8个变量的碎片贡献率。研究结果表明,昆虫酚氧化酶抑制剂的生物活性IC50主要受苯环、C原子、N原子、O原子、S原子以及分子中原子间连接情况的影响。

关键词：分子电性距离矢量;酚氧化酶;定量构效关系;VSMP;