自适应混沌遗传混合算法及其参数敏感性分析
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第6期
论文作者：陈炳瑞 杨成祥 冯夏庭 王文杰
文章页码：689 - 693
关键词：混沌优化;遗传算法;进化计算;随机优化;自适应;敏感性分析;
摘 要：提出自适应搜索空间的混沌遗传混合算法.该方法不同于一般的混沌遗传混合算法,它在遗传进化的过程中根据群体多样性测度引入混沌算子,并从全局搜索空间以随机概率解析出优秀解域,对个体分两个区域进行混沌扰动:优秀解域细搜索和全局解域大扰动.数值仿真表明该算法既加快了收敛速度又提高了收敛精度,解决了传统遗传算法的早熟问题.
陈炳瑞，杨成祥，冯夏庭，王文杰
摘 要：提出自适应搜索空间的混沌遗传混合算法.该方法不同于一般的混沌遗传混合算法,它在遗传进化的过程中根据群体多样性测度引入混沌算子,并从全局搜索空间以随机概率解析出优秀解域,对个体分两个区域进行混沌扰动:优秀解域细搜索和全局解域大扰动.数值仿真表明该算法既加快了收敛速度又提高了收敛精度,解决了传统遗传算法的早熟问题.
关键词：混沌优化;遗传算法;进化计算;随机优化;自适应;敏感性分析;
