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基于神经网络的预裂爆破参数智能设计

来源期刊:工程爆破2012年第1期

论文作者:唐海 袁超 梁开水

文章页码:11 - 15

关键词:神经网络;Matlab;预裂爆破;参数优化;智能系统;

摘    要:预裂爆破具有减振和保护岩体等特点,在爆破工程中得到了广泛运用。通过分析认为预裂爆破成缝理论和成缝计算模型均不完善,同时岩石成缝与岩石性质、地质条件、装药量、孔间距等多种因素有关。目前为止,预裂爆破的设计主要依靠经验公式。运用人工神经网络综合方法,建立了预裂爆破参数设计的BP神经网络模型,并借助Matlab语言,开发了预裂爆破参数优化设计智能系统,且用工程实例进行了验证。结果表明,该智能系统设计参数与实际设计参数相当符合。

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基于神经网络的预裂爆破参数智能设计

唐海1,袁超1,梁开水2

1. 湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室2. 武汉理工大学资源与环境工程学院

摘 要:预裂爆破具有减振和保护岩体等特点,在爆破工程中得到了广泛运用。通过分析认为预裂爆破成缝理论和成缝计算模型均不完善,同时岩石成缝与岩石性质、地质条件、装药量、孔间距等多种因素有关。目前为止,预裂爆破的设计主要依靠经验公式。运用人工神经网络综合方法,建立了预裂爆破参数设计的BP神经网络模型,并借助Matlab语言,开发了预裂爆破参数优化设计智能系统,且用工程实例进行了验证。结果表明,该智能系统设计参数与实际设计参数相当符合。

关键词:神经网络;Matlab;预裂爆破;参数优化;智能系统;

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