基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测

来源期刊：工矿自动化2015年第8期

论文作者：王晓路 李国民 唐善成 黄健

文章页码：51 - 55

关键词：瓦斯涌出量预测;不确定性;相关向量机;概率分布;

摘    要：为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间。分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74%,其实际值均在置信度为97%的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点。