基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2011年第9期
论文作者：沙毅 黄烨 黄丽 张立立
文章页码：1233 - 1236
关键词：Ad Hoc网络;加权分簇算法;AODV;地理位置预测;小波神经网络预测;
摘 要：针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.
沙毅1，黄烨2，黄丽1，张立立1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 上海市人民政府办公信息处理中心
摘 要：针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.
关键词：Ad Hoc网络;加权分簇算法;AODV;地理位置预测;小波神经网络预测;
