基于混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法

来源期刊：控制与决策2015年第10期

论文作者：蒙祖强 胡玉兰 蒋亮 常红岩

文章页码：1766 - 1772

关键词：粗糙集;阴影集;粗糙模糊聚类;混合蛙跳算法;

摘    要：针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题,提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法（SFLA-SRFCM）.通过设置自适应调节因子,以增加混合蛙跳算法的局部搜索能力;利用类簇上、下近似集的模糊类内紧密度和模糊类间分离度构造新的适应度函数;采用阴影集自适应获取类簇阈值.实验结果表明,SFLA-SRFCM算法是有效的,并且具有更好的聚类精度和有效性指标.