带钢平整张力神经网络预设定模型研究

来源期刊：轧钢2017年第3期

论文作者：孙磊 张清东 张立元

文章页码：64 - 68

关键词：平整机组;张力设定;神经网络;在线预测;平直度;

摘    要：针对某冷轧厂1 730mm连退机组六辊CVC平整机组出现张力设定表数值不准确或缺失的问题,建立了基于BP神经网络的平整张力预设定模型,对平整机张力设定表进行了完善并实现了张力设定值的在线预报。在线运行结果表明:张力预报值与实测值的相对误差在±8%以内,实现了平整机组张力的高精度预报。进一步离线测试表明:采用本文所建立的平整张力神经网络预设定模型后,平整机出口成品板形质量得到较大提升,平直度横向分布均值降低约78%,满足生产要求,并提高了轧制的稳定性。