基于(稀疏)偏最小二乘的老挝电力消费研究
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2016年第4期
论文作者:寇贺丹 付光辉 戴琳 李一明
文章页码:146 - 152
关键词:偏最小二乘;稀疏偏最小二乘;电力消费;变量选择;预测;
摘 要:为探讨老挝电力消费的影响因素,建立了偏最小二乘回归和稀疏偏最小二乘回归模型.首先用偏最小二乘从原始数据中提取最具解释能力的主成分,处理强相关电力数据;然后在此法基础上加入惩罚项,即用稀疏偏最小二乘筛选出重要变量和删除冗余信息;最后比较几种常见的方法的预测精度.研究结果表明:偏最小二乘较之常规的最小二乘回归等方法具有更高的预测精度,老挝国内生产总值、人口等因素对电力消费影响较大.
寇贺丹1,付光辉1,戴琳1,李一明2
1. 昆明理工大学理学院2. 老挝国立大学理学院
摘 要:为探讨老挝电力消费的影响因素,建立了偏最小二乘回归和稀疏偏最小二乘回归模型.首先用偏最小二乘从原始数据中提取最具解释能力的主成分,处理强相关电力数据;然后在此法基础上加入惩罚项,即用稀疏偏最小二乘筛选出重要变量和删除冗余信息;最后比较几种常见的方法的预测精度.研究结果表明:偏最小二乘较之常规的最小二乘回归等方法具有更高的预测精度,老挝国内生产总值、人口等因素对电力消费影响较大.
关键词:偏最小二乘;稀疏偏最小二乘;电力消费;变量选择;预测;