贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用
来源期刊：钢铁2005年第3期
论文作者：刘学艺 刘祥官 王文慧
关键词：高炉炼铁; 铁水硅含量; 贝叶斯网络; 预测;
摘 要：应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测.首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式.然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果.与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义.
刘学艺1，刘祥官1，王文慧1
(1.浙江大学数学系,浙江,杭州,310027)
摘要:应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测.首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式.然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果.与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义.
关键词:高炉炼铁; 铁水硅含量; 贝叶斯网络; 预测;
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