基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法

杨丹^1,2,3，芦甜^1,2，郭文欣¹，王旭¹

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学辽宁省红外光电材料及微纳器件重点实验室3. 东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室

摘 要：为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目标函数,进行正则化多参数寻优.结果表明,所提方法不仅有效克服了MIT重建图像数值解的不稳定性,增强了抗噪性能,而且所获得的重建图像的质量优于Tikhonov正则化和混合正则化算法,为M IT技术应用提供了理论参考.

关键词：逆问题病态性;图像重建;Hessian矩阵;模拟退火;粒子群算法;