基于动态神经网络的系统边际电价预测

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第10期

论文作者：林志玲 高立群 张大鹏 张强

文章页码：1083 - 1086

关键词：电力市场;系统边际电价;动态神经网络;遗传算法;预测;仿真;

摘    要：在分析系统边际电价(SMP)特点的基础上,确定了预测系统边际价格的主要依据为电力负荷、历史上对应时刻的SMP以及当天的SMP趋势.将电价看作是电力市场动态运行的结果,采用动态神经网络预测电价.由于动态神经网络结构及权值确定困难,采用二进制与实数编码相结合的联合编码,用遗传算法优化得到神经网络结构及对应权值.利用某电力市场的历史数据对该模型进行验证,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度.