小波神经网络在露天矿边坡变形预测中的应用
来源期刊：中国矿业2010年第7期
论文作者：李长洪 范丽萍 郭俊温
文章页码：77 - 79
关键词：小波神经网路;边坡变形;变形预测;
摘 要：为了提高边坡位移变形监测数据预测的精度和可靠性,建立了基于改进BP算法的小波神经网络预测模型。以水厂铁矿GPS边坡监测数据为样本,通过编制Matlab小波神经网络程序进行训练和预测。结果表明,小波神经网络预测模型有良好的函数逼近能力及容错能力。因此,该预测模型在非线性时间序列预测中,具有高精度性和可靠性。
李长洪1,2，范丽萍1,2，郭俊温3
1. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室2. 北京科技大学土木与环境工程学院3. 内蒙古科技大学
摘 要：为了提高边坡位移变形监测数据预测的精度和可靠性,建立了基于改进BP算法的小波神经网络预测模型。以水厂铁矿GPS边坡监测数据为样本,通过编制Matlab小波神经网络程序进行训练和预测。结果表明,小波神经网络预测模型有良好的函数逼近能力及容错能力。因此,该预测模型在非线性时间序列预测中,具有高精度性和可靠性。
关键词：小波神经网路;边坡变形;变形预测;
