基于KNN算法的公路施工风险判别
来源期刊：资源信息与工程2019年第2期
论文作者：杨延新
文章页码：137 - 138
关键词：公路施工;风险判别;KNN算法;
摘 要：通过准确判定施工过程中的风险,采取有效预防措施,是保证施工安全的基础。采用KNN算法,对公路施工风险进行定量判别时,选择Python为计算工具,首先对样本进行划分,通过训练数据计算模型参数,以测试模型的准确性,通过优化参数确定算法模型后,运用模型对公路施工风险进行定量判别,为制定预防措施提供参考。
杨延新
聊城市公路工程总公司
摘 要：通过准确判定施工过程中的风险,采取有效预防措施,是保证施工安全的基础。采用KNN算法,对公路施工风险进行定量判别时,选择Python为计算工具,首先对样本进行划分,通过训练数据计算模型参数,以测试模型的准确性,通过优化参数确定算法模型后,运用模型对公路施工风险进行定量判别,为制定预防措施提供参考。
关键词：公路施工;风险判别;KNN算法;
