煤层开采顶板导水裂隙带高度预测研究
来源期刊：煤炭科学技术2008年第5期
论文作者：田洪胜 郭立稳 张丽阁 洪益清 章之燕 武强 马亚杰
关键词：人工神经网络; 导水裂隙带高度; 预测;
摘 要：为科学设计防水煤(岩)柱尺寸,探讨研究了顶板导水裂隙带高度预测方法.依据顶板导水裂隙带高度与各影响因素之间难以定量的复杂非线性关系,选择具有非线性映射、泛化及容错功能的BP人工神经网络方法,提取8个预测指标,以开滦等18个矿区顶板导水裂隙带高度测试数据形成样本集,建立了导水裂隙带高度预测的三层BP网络.网络以极小误差通过检验,网络计算得到各指标影响权重大小分布与目前的研究认识吻合极好,说明该方法具有合理及适用性.
田洪胜1，郭立稳1，张丽阁1，洪益清2，章之燕3，武强2，马亚杰2
(1.河北理工大学资源与环境工程学院,河北,唐山,063009;
2.中国矿业大学(北京;
3.开滦(集团)
摘要:为科学设计防水煤(岩)柱尺寸,探讨研究了顶板导水裂隙带高度预测方法.依据顶板导水裂隙带高度与各影响因素之间难以定量的复杂非线性关系,选择具有非线性映射、泛化及容错功能的BP人工神经网络方法,提取8个预测指标,以开滦等18个矿区顶板导水裂隙带高度测试数据形成样本集,建立了导水裂隙带高度预测的三层BP网络.网络以极小误差通过检验,网络计算得到各指标影响权重大小分布与目前的研究认识吻合极好,说明该方法具有合理及适用性.
关键词:人工神经网络; 导水裂隙带高度; 预测;
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