双并联前向过程神经网络及其应用研究
来源期刊：控制与决策2005年第7期
论文作者：钟诗胜 丁刚
文章页码：764 - 768
关键词：双并联前向过程神经网络;飞机发动机状态监控;正交基函数;学习算法;
摘 要：为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.
钟诗胜，丁刚
摘 要：为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.
关键词：双并联前向过程神经网络;飞机发动机状态监控;正交基函数;学习算法;
