基于MODFLOW的BP神经网络模型对地面沉降的模拟研究
来源期刊:矿产勘查2010年第6期
论文作者:李立伟 宋小军
文章页码:569 - 575
关键词:地面沉降;地下水开采;MODFLOW数值模型;BP神经网络;
摘 要:针对区域性地面沉降问题,文章运用MODFLOW软件中的水井子程序包,在地面沉降监测点处设置了虚拟水位观测井,以虚拟水井模拟的年均水位和统计的年开采量作为输入,各监测点的年沉降量作为输出,引入并构建了BP神经网络模型。对区内6个控沉点的沉降量预测结果表明,随着开采量的减少和水位的回升,地面沉降趋于缓和。同时,作者对BP神经网络模型的物理意义进行了有益的探索性研究。
李立伟1,宋小军2
1. 天津华北地质勘查局地质研究所2. 天津华北地质勘查局
摘 要:针对区域性地面沉降问题,文章运用MODFLOW软件中的水井子程序包,在地面沉降监测点处设置了虚拟水位观测井,以虚拟水井模拟的年均水位和统计的年开采量作为输入,各监测点的年沉降量作为输出,引入并构建了BP神经网络模型。对区内6个控沉点的沉降量预测结果表明,随着开采量的减少和水位的回升,地面沉降趋于缓和。同时,作者对BP神经网络模型的物理意义进行了有益的探索性研究。
关键词:地面沉降;地下水开采;MODFLOW数值模型;BP神经网络;