动态变形信号二进小波提取模型研究
来源期刊:中国矿业大学学报2007年第1期
论文作者:王坚 孙久运 曹德欣 高井祥
关键词:二进小波; à trous算法; 动态变形; 粗差识别;
摘 要:引入二进小波变换理论研究动态变形信号分析模型,提出动态变形信号二进小波提取与粗差识别修复的技术路线.实例选择B3-spline小波函数,采用àtrous快速二进小波变换算法的软阈值降噪方法进行动态变形信号提取,三倍中误差作为各细节尺度的降噪阈值,并在分解的细节尺度上进行粗差识别,在此基础上进行粗差修复,获取真实的变形信号.结果表明:用此模型能有效提取动态变形信号,变形信号提取的效果优于中值滤波的方法;二进小波第二分解尺度细节部分能同时定位孤立态、离散态与区域态粗差的位置,并且精度远优于Mallat算法,在区域态粗差边界的定位中表现尤为显著,这是由二进小波的平移不变性决定的.
王坚1,孙久运1,曹德欣2,高井祥1
(1.中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221116;
2.中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,221116)
摘要:引入二进小波变换理论研究动态变形信号分析模型,提出动态变形信号二进小波提取与粗差识别修复的技术路线.实例选择B3-spline小波函数,采用àtrous快速二进小波变换算法的软阈值降噪方法进行动态变形信号提取,三倍中误差作为各细节尺度的降噪阈值,并在分解的细节尺度上进行粗差识别,在此基础上进行粗差修复,获取真实的变形信号.结果表明:用此模型能有效提取动态变形信号,变形信号提取的效果优于中值滤波的方法;二进小波第二分解尺度细节部分能同时定位孤立态、离散态与区域态粗差的位置,并且精度远优于Mallat算法,在区域态粗差边界的定位中表现尤为显著,这是由二进小波的平移不变性决定的.
关键词:二进小波; à trous算法; 动态变形; 粗差识别;
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