基于KPCA和灰色模型的凝汽器故障预测
来源期刊：控制工程2009年第6期
论文作者：赵亚琴 唐桂忠 陈惠明
文章页码：780 - 782
关键词：凝汽器;核主元分析;灰色预测理论;故障特征预测模型;特征向量重构;
摘 要：汽轮机凝汽器的故障预测为其故障自愈的研究提供了理论依据。提出一种基于核主元分析和灰色预测模型的汽轮机凝汽器故障预测方法,首次将灰色预测理论应用于凝汽器的故障预测。采用核主元分析法对故障特征数据进行分析和处理,提取反映故障的主要特征量.以降低特征变量之间的非线性相关性,同时减少灰色预测模型的预测参数的数目。然后应用灰色预测理论建立故障特征的预测模型,对每一个主要特征量的趋势值进行预测,重构故障特征向量,用于汽轮机凝汽器故障的预测分析。
赵亚琴1，唐桂忠2，陈惠明1
1. 南京林业大学机械电子工程学院2. 南京工业大学自动化学院
摘 要：汽轮机凝汽器的故障预测为其故障自愈的研究提供了理论依据。提出一种基于核主元分析和灰色预测模型的汽轮机凝汽器故障预测方法,首次将灰色预测理论应用于凝汽器的故障预测。采用核主元分析法对故障特征数据进行分析和处理,提取反映故障的主要特征量.以降低特征变量之间的非线性相关性,同时减少灰色预测模型的预测参数的数目。然后应用灰色预测理论建立故障特征的预测模型,对每一个主要特征量的趋势值进行预测,重构故障特征向量,用于汽轮机凝汽器故障的预测分析。
关键词：凝汽器;核主元分析;灰色预测理论;故障特征预测模型;特征向量重构;
