稀土矿浮选泡沫崩塌率与品位的相关性分析

来源期刊：有色金属(选矿部分)2021年第2期

论文作者：张雨涵 杨淼

文章页码：49 - 55

关键词：崩塌率;品位;预测;BP神经网络;

摘    要：在矿物浮选过程中,浮选泡沫的崩塌率和品位有着密不可分的联系。然而目前在绝大多数的浮选车间中,浮选的动态特征基本上还是采用人工肉眼观察的方法来进行判定。由于人工观察存在着一定的主观性,而且浮选现场环境较为复杂,也会对人的身体健康产生一定的影响,因此早日实现浮选操作智能化对于日后的选矿生产有着非常重要的意义。以包头白云鄂博稀土精矿为研究对象,通过对最佳条件下产生的浮选气泡进行动态采集并提取其动态特征。运用MATLAB软件提取浮选泡沫的动态特征并进行分析,并通过软件中自带的BP神经网络算法对浮选泡沫的崩塌率和品位进行预测并对其相关性进行分析。通过预测可得出崩塌率与品位的回归值R²=0.95882,其R²值接近于1,误差小于0.06。稀土矿物的浮选泡沫崩塌率与品位在一个很小的误差范围内,达到了很好的预测结果。