非等间隔GM(1,1,t~α)幂次时间项模型及其应用
来源期刊:控制与决策2015年第8期
论文作者:郭欢 肖新平 Jeffrey Forrest
文章页码:1514 - 1518
关键词:灰色GM(1,1)模型;非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型;粒子群算法;
摘 要:GM(1,1,tα)幂次时间项模型是灰色GM(1,1)模型的推广.在灰色GM(1,1)模型和等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的基础上提出非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型,并对模型进行求解.讨论了GM(1,1,tα)幂次时间项模型的曲线形状、发展系数以及幂指数间的关系,研究了非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的参数空间.将平均相对误差看成幂指数的函数,根据序列形状判断幂指数的范围,并利用粒子群算法求解幂指数.实际应用验证了所提出模型的有效性.
郭欢1,2,肖新平1,Jeffrey Forrest3
1. 武汉理工大学理学院2. 江汉大学数学与计算机科学学院3. 宾州州立SR大学数学系
摘 要:GM(1,1,tα)幂次时间项模型是灰色GM(1,1)模型的推广.在灰色GM(1,1)模型和等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的基础上提出非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型,并对模型进行求解.讨论了GM(1,1,tα)幂次时间项模型的曲线形状、发展系数以及幂指数间的关系,研究了非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的参数空间.将平均相对误差看成幂指数的函数,根据序列形状判断幂指数的范围,并利用粒子群算法求解幂指数.实际应用验证了所提出模型的有效性.
关键词:灰色GM(1,1)模型;非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型;粒子群算法;