应用于高维优化问题的免疫进化算法
来源期刊:控制与决策2011年第1期
论文作者:刘星宝 蔡自兴 王勇 彭伟雄
文章页码:59 - 64
关键词:人工免疫系统;全局优化问题;性能评价准则;
摘 要:针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.
刘星宝1,2,蔡自兴1,王勇1,彭伟雄1
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 湖南商学院现代教育技术中心
摘 要:针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.
关键词:人工免疫系统;全局优化问题;性能评价准则;