基于神经网络的微分对策控制器设计
来源期刊:控制与决策2003年第1期
论文作者:周锐
文章页码:123 - 125
关键词:微分对策;神经网络;最优控制;两点边值;
摘 要:采用伴随 - BP技术 ,将微分对策的两点边值求解问题转化为两个神经网络的学习问题 ,训练后的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用 ,避免了直接求解复杂的两点边值问题。对追逃微分对策问题的仿真结果表明 ,该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性。
周锐
北京航空航天大学自动控制系 北京100083
摘 要:采用伴随 - BP技术 ,将微分对策的两点边值求解问题转化为两个神经网络的学习问题 ,训练后的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用 ,避免了直接求解复杂的两点边值问题。对追逃微分对策问题的仿真结果表明 ,该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性。
关键词:微分对策;神经网络;最优控制;两点边值;