基于LS-SVM的机床加工误差预测模型探讨

来源期刊：机械设计与制造2009年第12期

论文作者：舒彤 余香梅 陈丁

文章页码：186 - 188

关键词：加工误差;最小二乘支持向量机;预测模型;

摘    要：提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的机床加工误差回归模型和预测方法,给出了相应的步骤和算法。通过与BP神经网络和RBF神经网络预测方法比较,仿真结果表明,在较少的误差数据条件下,该模型能够有效的描述和预测加工误差的变化,且模型预测误差比神经网络模型小60%左右;应用该预测模型预测机床加工误差有更高的预测精度,对其实施补偿和控制,将有效提高机床的加工精度。