面向采煤机概念设计的模型推理算法研究

来源期刊：机械设计与制造2015年第12期

论文作者：常琦 丁华

文章页码：8 - 11

关键词：采煤机;概念设计;数据挖掘;模型推理;支持向量机;遗传算法;

摘    要：为充分利用企业经验知识,减少对领域专家的过分依赖,实现数据驱动的采煤机概念设计。面向采煤机概念设计过程,基于ε-支持向量回归理论,利用遗传算法优选模型参数,寻找采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,建立了采煤机概念设计推理模型。以UCI标准测试数据集中Mpg、Housing回归测试数据验证了模型具有较高的准确性和可行性。通过该模型设计人员可以由采煤机采高、截深等原始输入参数推理出牵引功率等总体技术输出参数,为传统经验设计提供了科学依据,节约了设计时间与成本。