基于LS-SVM的电梯制动器故障诊断
来源期刊：工矿自动化2010年第2期
论文作者：王培良 沈万昌 贺无名
关键词：电梯; 制动器; 故障诊断; 小波包分析; LS-SVM;
摘 要：根据电梯制动器故障的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电梯制动器故障诊断方法.该方法通过检测制动器制动过程中闸瓦间隙信号,采用小波包分析提取的故障信号特征,同时利用LS-SVM实现电梯制动器的故障诊断.实验结果表明,该方法能准确地诊断制动系统的故障,有效地避免了事故的发生.
王培良1，沈万昌2，贺无名1
(1.湖州师范学院信息与工程学院;
2.湖州三荣电梯控制设备有限公司,浙江,湖州,313009)
摘要:根据电梯制动器故障的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电梯制动器故障诊断方法.该方法通过检测制动器制动过程中闸瓦间隙信号,采用小波包分析提取的故障信号特征,同时利用LS-SVM实现电梯制动器的故障诊断.实验结果表明,该方法能准确地诊断制动系统的故障,有效地避免了事故的发生.
关键词:电梯; 制动器; 故障诊断; 小波包分析; LS-SVM;
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