利用地震多属性分析和波阻抗技术提高叠后反演分辨率
来源期刊：中国矿业2012年第S1期
论文作者：陈刚 全海燕 马敬滨 罗敏学 郭毅
文章页码：611 - 1237
关键词：波阻抗;多属性分析;概率神经网络;分辨率;
摘 要：本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。
陈刚1,2，全海燕2，马敬滨2，罗敏学2，郭毅2
1. 中国地质大学(北京)能源学院2. 东方地球物理公司国际部深海业务经理部
摘 要：本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。
关键词：波阻抗;多属性分析;概率神经网络;分辨率;
