开采地质条件量化评价技术研究
来源期刊：中国矿业大学学报2002年第5期
论文作者：胡厚田 陈强 朱宝龙 夏玉成
关键词：开采地质条件; 人工神经网络; 学习样本; 定量评价;
摘 要：探讨了应用人工神经网络进行煤炭开采地质条件定量评价的方法,结合东坡井田实际,分析了井田生产的主要影响因素,使用有序地质量最优分割方法和插值方法准备学习样本对网络进行训练,并对BP网络模型的输入层、隐含层和输出层的构置进行了优化.结果表明,网络经过学习样本的训练,对未知单元进行评价取得了良好的效果.
胡厚田1，陈强1，朱宝龙1，夏玉成2
(1.西南交通大学,土木工程学院,四川,成都,610031;
2.西安科技学院,地质与环境工程系,陕西,西安,710054)
摘要:探讨了应用人工神经网络进行煤炭开采地质条件定量评价的方法,结合东坡井田实际,分析了井田生产的主要影响因素,使用有序地质量最优分割方法和插值方法准备学习样本对网络进行训练,并对BP网络模型的输入层、隐含层和输出层的构置进行了优化.结果表明,网络经过学习样本的训练,对未知单元进行评价取得了良好的效果.
关键词:开采地质条件; 人工神经网络; 学习样本; 定量评价;
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