基于块分割的新型压缩感知算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2017年第4期
论文作者：张娜 曹琨 刘亚轩
文章页码：486 - 987
关键词：压缩感知;小波变换;正交匹配追踪算法;测量矩阵;块效应;
摘 要：针对现有块分割压缩感知(block compressive sensing,BCS)算法的块效应问题,提出一种低复杂度、可消除块效应的新型块分割重构算法.在稀疏表达时,采用小波变换(DWT)代替离散余弦变换(DCT),改善图像细节分量;在测量时,依据分块图像频率特征对测量矩阵加权,提高图像质量;在重构时,采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法代替匹配追踪(matching pursuit,MP)算法,提高重构速度.仿真结果表明,所提出的算法可在保证重构速度的情况下,有效消除块效应,且不增加内存占用.
张娜1，曹琨2，刘亚轩1
1. 中国海洋大学信息科学与工程学院2. 河南牧业经济学院信息与电子工程系
摘 要：针对现有块分割压缩感知(block compressive sensing,BCS)算法的块效应问题,提出一种低复杂度、可消除块效应的新型块分割重构算法.在稀疏表达时,采用小波变换(DWT)代替离散余弦变换(DCT),改善图像细节分量;在测量时,依据分块图像频率特征对测量矩阵加权,提高图像质量;在重构时,采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法代替匹配追踪(matching pursuit,MP)算法,提高重构速度.仿真结果表明,所提出的算法可在保证重构速度的情况下,有效消除块效应,且不增加内存占用.
关键词：压缩感知;小波变换;正交匹配追踪算法;测量矩阵;块效应;
