基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别

来源期刊：工程科学学报2006年第9期

论文作者：袁立 穆志纯 刘磊明

文章页码：890 - 895

关键词：人耳识别;人耳图像;图像归一化;特征提取;核主元分析;支持向量机;

摘    要：对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98·7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.