差分进化算法的置信规则库参数优化
来源期刊：控制工程2019年第3期
论文作者：张勤莉 胡蓉 周志杰 钱斌
文章页码：555 - 559
关键词：置信规则库;差分进化算法;参数优化;局部搜索;
摘 要：在当前对置信规则库(BRB)的研究中,前提属性、输出置信度和规则库大小等参数都由专家给出,会使BRB参数受专家知识的局限而不准确,提出了一种基于改进的差分进化算法(IDE)的对置信规则库的参数进行优化的方法。在IDE中,自适应选择变异策略来提高执行效率,且在变异部分加入扰动,并加入了局部搜索来平衡差分进化全局与局部搜索的能力。最后,使用中国某烟厂采取的水松纸透气度检测数据进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法对BRB的优化是有效的。
张勤莉1，胡蓉1，周志杰2，钱斌1
1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院2. 火箭军工程大学4系
摘 要：在当前对置信规则库(BRB)的研究中,前提属性、输出置信度和规则库大小等参数都由专家给出,会使BRB参数受专家知识的局限而不准确,提出了一种基于改进的差分进化算法(IDE)的对置信规则库的参数进行优化的方法。在IDE中,自适应选择变异策略来提高执行效率,且在变异部分加入扰动,并加入了局部搜索来平衡差分进化全局与局部搜索的能力。最后,使用中国某烟厂采取的水松纸透气度检测数据进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法对BRB的优化是有效的。
关键词：置信规则库;差分进化算法;参数优化;局部搜索;
