综放导水断裂带高度预测模型研究

来源期刊：煤炭科学技术2016年第S1期

论文作者：张云峰 申建军 王洋 许珂 曹彬

文章页码：145 - 148

关键词：神经网络;综放工作面;导水断裂带;预测模型;

摘    要：针对厚煤层综放开采覆岩导水断裂带发育高度尚没有公认的预测公式的问题,研究了采厚、覆岩性质及其组合结构、工作面参数等影响因素与导水断裂带的关系,以32个导水断裂带高度实测数据作为训练样本,基于RBF神经网络,建立了适用于综放开采的导水断裂带高度预计模型。研究表明:基于RBF神经网络模型预测值与真实值是非常接近的,7个测试样本平均相对误差6%,最大相对误差为10%,验证了该模型的正确性。将该模型应用于某矿3_上503综放工作面,预测导水断裂带高度为59.6 m,实测结果为55.9 m,模型预测值比《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开釆规程》中的经验公式更接近于实际值。