回归型支持向量机的调节熵函数法
来源期刊：控制与决策2009年第11期
论文作者：吴青 刘三阳 张乐友
文章页码：1609 - 1614
关键词：支持向量机;回归;ε-不敏感损失函数;调节熵函数;Newton算法;
摘 要：基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法——调节熵函数方法.该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解,从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解,参数取得过大而导致数值的溢出现象,为求解支持向量回归机提供了一条新途径.数值实验结果表明,回归型支持向量机的调节熵函数法改善了支持向量机的回归性能和效率.
吴青1,2，刘三阳1，张乐友1
1. 西安电子科技大学数学科学系2. 西安邮电学院信息与控制系
摘 要：基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法——调节熵函数方法.该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解,从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解,参数取得过大而导致数值的溢出现象,为求解支持向量回归机提供了一条新途径.数值实验结果表明,回归型支持向量机的调节熵函数法改善了支持向量机的回归性能和效率.
关键词：支持向量机;回归;ε-不敏感损失函数;调节熵函数;Newton算法;
