简介概要

基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

来源期刊:北方工业大学学报1999年第1期

论文作者:高洪深 陶有德

文章页码:68 - 73

关键词:人工神经网络;非线性回归;预测模型;

摘    要:将人工神经网络引入回归分析过程,探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法,研究了基于人工神经网络的模型变量的选择、观测样本的采集和使用等.进行了仿真实验,仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难,并具有较高的模型精度.

详情信息展示

基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

高洪深,陶有德

摘 要:将人工神经网络引入回归分析过程,探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法,研究了基于人工神经网络的模型变量的选择、观测样本的采集和使用等.进行了仿真实验,仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难,并具有较高的模型精度.

关键词:人工神经网络;非线性回归;预测模型;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号