一种基于概括约简的特征提取新方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2004年第6期
论文作者:张德干 尹国成 郝先臣 赵海
文章页码:551 - 554
关键词:特征提取;融合计算;粗糙集;概括约简;层次树;相关性;一致性;
摘 要:为适应特征级信息融合计算的需要,在粗糙集理论框架下,提出了一种基于概括约简的特征提取新方法·首先引入层次树的概念研究了属性值的抽象概括方法,然后设计了两种带有互补性的属性约简方法,一种是利用条件属性间的相关性作为约简策略去除冗余条件属性,另一种是利用有效一致性因子原则约简无关条件属性·设计的方法弥补了粗糙集理论中目前还存在的处理对象范围狭窄和处理效果较差等方面缺陷·应用实例验证了方法的正确性和可信性·
张德干,尹国成,郝先臣,赵海
摘 要:为适应特征级信息融合计算的需要,在粗糙集理论框架下,提出了一种基于概括约简的特征提取新方法·首先引入层次树的概念研究了属性值的抽象概括方法,然后设计了两种带有互补性的属性约简方法,一种是利用条件属性间的相关性作为约简策略去除冗余条件属性,另一种是利用有效一致性因子原则约简无关条件属性·设计的方法弥补了粗糙集理论中目前还存在的处理对象范围狭窄和处理效果较差等方面缺陷·应用实例验证了方法的正确性和可信性·
关键词:特征提取;融合计算;粗糙集;概括约简;层次树;相关性;一致性;