一种基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法
来源期刊：控制与决策2009年第9期
论文作者：龚艳冰 丁德臣 何建敏
文章页码：1398 - 1401
关键词：直觉模糊集;多属性决策;相似度;
摘 要：直觉模糊集(IFS)是对模糊集理论的一种扩充,能更好地处理模糊概念.首先给出一种新的直觉模糊集相似度;然后提出基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法;最后通过线性目标规划模型和直觉模糊集相似度,得到属性的最优权重和相应的方案排序.数值实例表明,该方法是有效而可行的.
龚艳冰1，丁德臣2，何建敏2
1. 河海大学商学院2. 东南大学经济与管理学院
摘 要：直觉模糊集(IFS)是对模糊集理论的一种扩充,能更好地处理模糊概念.首先给出一种新的直觉模糊集相似度;然后提出基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法;最后通过线性目标规划模型和直觉模糊集相似度,得到属性的最优权重和相应的方案排序.数值实例表明,该方法是有效而可行的.
关键词：直觉模糊集;多属性决策;相似度;
