人工神经网络在材料制备工业中的应用
来源期刊：材料导报2006年第11期
论文作者：李琳 李冰 陈玲 黄国兴 李坚斌
关键词：人工神经网络; 材料制备; 陶瓷工业; 配方优化; 性能预测;
摘 要：人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域.在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势.
李琳1，李冰1，陈玲1，黄国兴1，李坚斌1
(1.华南理工大学轻工与食品学院,广州,510640;
2.广西大学轻工与食品工程学院,南宁,530004)
摘要:人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域.在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势.
关键词:人工神经网络; 材料制备; 陶瓷工业; 配方优化; 性能预测;
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