高填路堤沉降的神经网络动态预测
来源期刊：桂林理工大学学报2002年第3期
论文作者：李素艳
文章页码：252 - 255
关键词：高填路堤;沉降预测;神经网络;
摘 要：高填路堤施工过程中 ,其路堤会发生不同程度的沉降 ,而这种沉降必须控制在一定的允许范围内 ,现场监测极为重要 .将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测 ,并用C语言实现 .对广西六寨至水任二级公路K87+670处路堤边缘的沉降预测结果表明 ,神经网络动态预测最大样本相对误差为 4 5 1 % ,回归分析最大样本相对误差为 5 64% ,因此神经网络方法用于高填路堤沉降预测具有可靠性和实用性
李素艳
桂林工学院土木工程系 广西桂林541004
摘 要：高填路堤施工过程中 ,其路堤会发生不同程度的沉降 ,而这种沉降必须控制在一定的允许范围内 ,现场监测极为重要 .将神经网络技术用于高填路堤施工沉降预测 ,并用C语言实现 .对广西六寨至水任二级公路K87+670处路堤边缘的沉降预测结果表明 ,神经网络动态预测最大样本相对误差为 4 5 1 % ,回归分析最大样本相对误差为 5 64% ,因此神经网络方法用于高填路堤沉降预测具有可靠性和实用性
关键词：高填路堤;沉降预测;神经网络;
