基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测
来源期刊：金属矿山2012年第5期
论文作者：肖双双 李克民 李涛 马力 常治国
文章页码：41 - 43
关键词：BP神经网络;拉斗铲;生产能力;预测;
摘 要：在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测。预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求。
肖双双1,2，李克民1,2，李涛1,2，马力1,2，常治国1,2
1. 中国矿业大学矿业工程学院2. 煤炭资源与安全开采国家重点实验室
摘 要：在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测。预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求。
关键词：BP神经网络;拉斗铲;生产能力;预测;
