基于FNNC的城市交通智能红绿灯控制系统

来源期刊：控制工程2003年第S1期

论文作者：丛冬栋 王振家

文章页码：14 - 17

关键词：模糊神经网络控制器;模糊控制;城市交通;红绿灯;全局优化;

摘    要：提出一种自适应模糊神经网络控制方法FNNC(FuzzyNeutralNetworkCon troller),通过离线学习,使其记忆得到了经验知识,同时根据被控过程的运行状态在线自调整,达到模糊自适应的能力。将其应用于城市交通红绿灯智能控制系统中实现全局优化控制,并在此基础上形成调度指令,利用模糊控制的方法实现交叉路口的红绿灯控制。用Matlab进行仿真取得了较好的效果。将此方案用于多路口交通控制,可以达到减少全局等候车辆总数的目标,是一种适用于我国城市,尤其是中小城市的智能交通控制系统。