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基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计

来源期刊:轧钢2009年第1期

论文作者:杨景明 车海军 刘畅 孙晓娜

关键词:冷连轧; 轧制规程优化; 遗传粒子群算法; 罚函数;

摘    要:选取等相对负荷为轧制规程的目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法将有约束条件转为无约束条件.用遗传粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解.该混合算法集合了遗传算法全局搜索能力强,粒子群算法局部搜索能力强,收敛速度快的特点.使得各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高.

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基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计

杨景明1,车海军1,刘畅1,孙晓娜1

(1.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北,秦皇岛,066004)

摘要:选取等相对负荷为轧制规程的目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法将有约束条件转为无约束条件.用遗传粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解.该混合算法集合了遗传算法全局搜索能力强,粒子群算法局部搜索能力强,收敛速度快的特点.使得各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高.

关键词:冷连轧; 轧制规程优化; 遗传粒子群算法; 罚函数;

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